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Etude de cas IA : Automatisation CV pour recrutement

Smiling businessman in meeting at modern office.
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ActivDev

Problématique client

Cas client : Automatiser le traitement des candidatures — du CV à l’entretien en un seul flux IA

Problématique client

Ce cabinet de recrutement spécialisé accompagne des PME et ETI dans la recherche de profils qualifiés, souvent rares ou techniques : chefs de projets, cadres commerciaux, profils finance ou ingénierie.

Chaque semaine, les consultants reçoivent des candidatures via plusieurs canaux :

  • Formulaires sur le site

  • Candidatures spontanées

  • Job boards et LinkedIn

  • Partenaires ou réseaux

Le volume est important… mais la qualité très variable.
Les consultants passaient des heures à trier les CVs, sans pouvoir se concentrer sur ce qui compte vraiment : l’évaluation humaine, l’entretien, et le suivi.

Contexte

Le cabinet travaille en équipe à taille humaine, avec des outils simples mais efficaces.
Il utilisait déjà Monday.com  comme CRM et ClickUp comme outils de Gestion de projet pour suivre ses projets et missions.


L’objectif était d’automatiser tout ce qui pouvait l’être :

  • Centraliser les candidatures

  • Les comprendre et les scorer

  • Alerter les recruteurs si un profil sort du lot

  • Réduire les délais de réponse

 

Woman in headset writing at desk, smiling.

Défis identifiés

  • Tri manuel trop lent et non priorisé

  • Risque de louper des profils intéressants mal présentés

  • Tâches à faible valeur (réponses, archivage, création de fiche)

  • Manque de suivi clair et visuel des candidats

Travail effectué par ActivDev

Ce que nous avons mis en place

 1. Centralisation des candidatures

Chaque candidature reçue par formulaire ou email est automatiquement enregistrée :

  • Le CV est stocké dans un dossier Google Drive

  • Une task est créée dans ClickUp, dans la liste “Candidatures entrantes”

 2. Analyse IA + scoring automatique

Le CV est lu par OpenAI pour générer :

  • Un résumé clair du profil

  • Les points forts / points faibles

  • Un score de 1 à 5 selon les critères du cabinet (poste visé, expérience, secteur, localisation…)

 3. Enrichissement ClickUp et Monday.com

La fiche candidat dans ClickUp est enrichie automatiquement avec :

  • Le score

  • Le résumé IA

  • Le statut initial (“À traiter”)

  • La priorité visuelle (couleur/tag selon score)

  • Le lien vers le CV Drive

  • Une date limite de traitement (48h max)

 4. Ping automatique du recruteur (si profil > 4)

Si un candidat est noté 4 ou 5 :

  • Une alerte est envoyée automatiquement sur Slack ou par email au recruteur concerné

  • Le message inclut un résumé rapide + lien vers la fiche ClickUp

 Résultat : le recruteur est informé en temps réel dès qu’un bon profil entre.

Monday.com est alors mis à jour.

 5. Prise de rendez-vous automatique

Si le recruteur valide la fiche :

  • Il clique simplement sur “contacter”

  • Un scénario se déclenche pour envoyer un email au candidat avec le lien calendly du recruteur.

  • Le rendez-vous est ajouté dans Google Calendar automatiquement si confirmé

Résultats

–70% de temps sur sélection de candidats